中新網(wǎng)山東新聞5月11日電 5月5日至7日，以“數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)智管理決策”為主題的中國(guó)優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)智能決策與博弈分會(huì)第四屆學(xué)術(shù)年會(huì)在濟(jì)南舉行。會(huì)議聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下智能決策與博弈領(lǐng)域的成果和進(jìn)展，共有來(lái)自全國(guó)100余所高校、科研院所、企事業(yè)單位的600余位代表參會(huì)并交流，總結(jié)管理決策經(jīng)驗(yàn)，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代所面臨的各種機(jī)遇、挑戰(zhàn)以及發(fā)展方向。

　　中國(guó)工程院院士、山東省科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)主席凌文，山東大學(xué)副校長(zhǎng)易凡，國(guó)家自然科學(xué)基金委管理科學(xué)部副主任劉作儀，“雙法”智能決策與博弈分會(huì)理事長(zhǎng)李登峰出席會(huì)議。中國(guó)工程院院士陳曉紅、中國(guó)工程院院士楊善林參加會(huì)議并作報(bào)告。

　　開幕式上，易凡表示，此次“數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)智管理決策”論壇的召開，對(duì)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)智管理決策領(lǐng)域的發(fā)展，促進(jìn)實(shí)踐創(chuàng)新和管理升級(jí)具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義，希望各位專家學(xué)者繼續(xù)關(guān)心支持學(xué)科建設(shè)和山大發(fā)展。凌文介紹了近年來(lái)山東省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及成果，強(qiáng)調(diào)要抓住產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化賦予的機(jī)遇，促進(jìn)學(xué)科發(fā)展和產(chǎn)研融合，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展。劉作儀希望各位專家學(xué)者深入交流探討，扎根我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場(chǎng)，共創(chuàng)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)智管理決策”未來(lái)。“雙法”智能決策與博弈分會(huì)副理事長(zhǎng)鞏在武介紹了“雙法”智能決策與博弈分會(huì)的使命和責(zé)任。大會(huì)開幕式由山東大學(xué)管理學(xué)院黨委書記孟慶春主持。

　　在大會(huì)報(bào)告環(huán)節(jié)，陳曉紅院士就“數(shù)智賦能公共管理決策創(chuàng)新與應(yīng)用實(shí)踐”作主題報(bào)告，系統(tǒng)介紹了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下數(shù)智技術(shù)的前沿趨勢(shì)，闡明了數(shù)字孿生賦能產(chǎn)業(yè)變革、元宇宙引領(lǐng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化等新一代信息技術(shù)，引發(fā)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式深刻變革的前沿趨勢(shì)。她圍繞高能級(jí)平臺(tái)賦能公共管理數(shù)智化集成平臺(tái)創(chuàng)新，介紹了研究團(tuán)隊(duì)在公共管理大數(shù)據(jù)治理、公共衛(wèi)生與應(yīng)急管理、資源能源環(huán)境等三個(gè)典型領(lǐng)域取得的代表性成果與應(yīng)用示范。

　　楊善林院士就“AIGC及其科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)”作主題報(bào)告。他表示，深度學(xué)習(xí)問世以來(lái)，人工智能的發(fā)展向大規(guī)模應(yīng)用邁進(jìn)。特別是2022年，文本生成、圖像生成、三維模型生成等一系列應(yīng)用級(jí)人工智能內(nèi)容生成(AIGC)算法問世，并逐步突破邏輯推理、常識(shí)認(rèn)知等“門檻”，邁向通用人工智能。研究應(yīng)著重探討人工智能技術(shù)的理論基礎(chǔ)與技術(shù)基礎(chǔ)，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)認(rèn)知科學(xué)、腦科學(xué)在人工智能發(fā)展所起到的不可替代的作用。

　　復(fù)旦大學(xué)教授洪流就“復(fù)雜系統(tǒng)管理中的仿真方法研究：挑戰(zhàn)與機(jī)遇”作主題報(bào)告，指出隨著社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展，很多系統(tǒng)呈現(xiàn)出復(fù)雜性和不確定性兩個(gè)顯著的特征，而計(jì)算機(jī)仿真是這類復(fù)雜系統(tǒng)建模的重要工具，可以用來(lái)解決復(fù)雜系統(tǒng)管理中的很多問題。他提出，包括高性能計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在內(nèi)的很多新興技術(shù)大大緩解了系統(tǒng)的復(fù)雜性和不確定性，這些技術(shù)與仿真工具的深度融合將是下一代仿真工具研發(fā)的關(guān)鍵。

　　四川大學(xué)教授余樂安就“基于源荷預(yù)測(cè)不確定性的多能互補(bǔ)協(xié)同調(diào)度優(yōu)化研究”作主題報(bào)告，提出在源荷預(yù)測(cè)的不確定性特征進(jìn)行量化分析的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)多能互補(bǔ)協(xié)同調(diào)度決策優(yōu)化方案，解決源荷不確定條件下的日內(nèi)滾動(dòng)調(diào)度問題。此外，他基于源荷預(yù)測(cè)的不確定性分析結(jié)果，提出了能源電力系統(tǒng)多能互補(bǔ)協(xié)同調(diào)度優(yōu)化方案。

　　中國(guó)科學(xué)院大學(xué)教授楊曉光就“數(shù)字經(jīng)濟(jì)客戶建設(shè)的‘隱蔽’機(jī)制”作主題報(bào)告，指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的一個(gè)核心要素是客戶建設(shè)。他用兩個(gè)數(shù)學(xué)模型揭示了兩類常見的客戶建設(shè)模式背后的邏輯機(jī)理，試圖說明其背后的“隱蔽”機(jī)制，最后總結(jié)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)客戶建設(shè)的“系統(tǒng)工程”。

　　中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授余玉剛就“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人物流數(shù)智決策”作主題報(bào)告。他提出，隨著電商和自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展，催生了機(jī)器人及其數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的物流決策。通過機(jī)器人分揀系統(tǒng)中不同地址—格口分配匹配失衡問題，提出可明顯提升分揀效率的地址—格口匹配近似最優(yōu)算法。同時(shí)，針對(duì)電商快消品周轉(zhuǎn)率不斷變化的情形，提出了基于實(shí)施大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)貨物分類倉(cāng)儲(chǔ)的最優(yōu)策略。

　　東北大學(xué)教授黃敏就“數(shù)智物流供應(yīng)鏈運(yùn)作管理決策”作主題報(bào)告，指出數(shù)智物流供應(yīng)鏈建設(shè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能和現(xiàn)代供應(yīng)鏈建設(shè)三個(gè)重要國(guó)家戰(zhàn)略相結(jié)合的產(chǎn)物，具有重要的戰(zhàn)略和現(xiàn)實(shí)意義。她介紹了數(shù)智物流供應(yīng)鏈運(yùn)作管理決策框架；并圍繞不同層次的問題，分別介紹了典型場(chǎng)景下的決策優(yōu)化模型與算法，以期對(duì)智慧物流供應(yīng)鏈的有效運(yùn)作提供保障。

　　南開大學(xué)教授李勇建就“供應(yīng)鏈：從鏈?zhǔn)焦芾淼狡脚_(tái)化”作主題報(bào)告，提出數(shù)字技術(shù)和平臺(tái)的出現(xiàn)推動(dòng)了制造業(yè)加速向“制造生態(tài)網(wǎng)絡(luò)”發(fā)展。同時(shí)，應(yīng)以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新融合為驅(qū)動(dòng)和效能提升，以數(shù)字平臺(tái)為賦能載體，從“數(shù)字技術(shù)融合→數(shù)字平臺(tái)生態(tài)建設(shè)”與“B2B關(guān)系→B2C關(guān)系→B2B2C關(guān)系”兩個(gè)維度共同闡述如何將數(shù)字技術(shù)融入制造企業(yè)這一關(guān)鍵的數(shù)智化過程。

　　閉幕式上，李登峰教授與山東大學(xué)管理學(xué)院院長(zhǎng)武常岐分別作大會(huì)總結(jié)。5月6日下午，會(huì)議以小組匯報(bào)的形式展開。大會(huì)共設(shè)6個(gè)分會(huì)場(chǎng)，前后召開7場(chǎng)學(xué)科研討、7場(chǎng)國(guó)內(nèi)外期刊編輯交流、12場(chǎng)特邀專家報(bào)告與90場(chǎng)高質(zhì)量論文評(píng)選分組報(bào)告。

　　本屆學(xué)術(shù)年會(huì)由中國(guó)優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)智能決策與博弈分會(huì)、山東省科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、山東大學(xué)主辦，山東大學(xué)管理學(xué)院、山東省高等學(xué)校數(shù)智管理與決策模擬文科實(shí)驗(yàn)室承辦，中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)博弈論分會(huì)、中國(guó)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)裝備質(zhì)量分會(huì)、山東財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院、電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院協(xié)辦。本次大會(huì)是智能決策與博弈領(lǐng)域?qū)W術(shù)交流和知識(shí)傳播的重要平臺(tái)，參會(huì)代表充分利用此次交流機(jī)會(huì)，深入探討了智能決策與博弈的重要基礎(chǔ)理論和方法以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、智慧物流、智慧商務(wù)、智慧醫(yī)療等應(yīng)用研究，為數(shù)智管理決策方法的下一步研究指明了方向，同時(shí)也將為服務(wù)國(guó)家重大戰(zhàn)略需求和區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供重要的智力與方法支持。(完)